8 недель практики. Записи, один сквозной продукт, поддержка куратора и индивидуальное ревью карьерного портфолио.
НЕДЕЛЯ 01 / ВЫБРАТЬ ЦЕЛЬ
Какую работу ты хочешь получить?
Разбираешь вакансии и выбираешь проект, который покажет нужные работодателю навыки.
Product Builder, AI PM, Product Engineer: где разница в задачах
Разбор двух вакансий и карта твоих сильных сторон и пробелов
Выбор проблемы и короткий brief для AI-разработки
Практика: Выбрать целевую роль, поговорить с пользователем и защитить идею на первой live-встрече.
Результат: Карта навыков + brief проекта
На собеседовании: Почему ты выбрал именно эту проблему?
НЕДЕЛЯ 02 / НАЧАТЬ СОБИРАТЬ
Первое приложение — уже по ссылке.
Проходишь весь цикл сборки на маленьком сценарии и перестаёшь бояться редактора.
Быстрый старт: Lovable для первой версии, Cursor для работы с проектом
Контекст, план и маленькие задачи: как управлять AI-разработкой
GitHub, публикация, ошибки и возврат к рабочей версии
Практика: Собрать главный пользовательский сценарий на учебных данных и показать его двум людям.
Результат: Рабочий прототип + репозиторий
На собеседовании: Что в твоём прототипе уже работает, а что пока имитация?
НЕДЕЛЯ 03 / ДОБАВИТЬ ДАННЫЕ
Чтобы после обновления всё не исчезло.
Превращаешь интерфейс в сервис: появляются реальные данные, вход и права пользователей.
Как связаны интерфейс, сервер и база: схема на своём проекте
Supabase: данные, регистрация и пользовательские роли
Секреты и доступы: проверяем, что один пользователь не видит чужое
Практика: Добавить сохранение данных и вход. Пройти один сценарий с двух разных аккаунтов.
Результат: Приложение с базой и авторизацией
На собеседовании: Как ты проверил, что чужие данные недоступны?
НЕДЕЛЯ 04 / СВЯЗАТЬ С РАБОТОЙ
Пусть продукт делает полезное действие.
Подключаешь внешний сервис. Если задаче нужен AI — добавляешь одну осмысленную AI-функцию.
API и webhooks на понятном примере: запрос, ответ, ошибка
Одна интеграция: уведомление, импорт или автоматизация в n8n
Для AI-проекта: LLM API, контекст, подтверждение человеком и лимиты
Практика: Провести действие через весь продукт: пользовательский запрос → обработка → полезный результат.
Результат: Одна работающая интеграция
На собеседовании: Почему здесь нужна эта интеграция или AI-функция?
НЕДЕЛЯ 05 / ПРОВЕРИТЬ КАЧЕСТВО
А теперь попробуй это сломать.
Находишь ошибки до пользователей и учишься проверять изменения, которые сделал AI.
Негативные сценарии, тесты и чтение изменений в коде
Для AI-функции: eval-кейсы, критерии ответа, стоимость и задержка
Логи, лимиты и восстановление: что делать, когда сервис перестал работать
Практика: Проверить пустой ввод, повторное действие, чужую запись и отказ API. Исправить найденные дефекты.
Результат: Проверки + журнал исправлений
На собеседовании: Как ты узнаешь, что следующая версия стала хуже?
НЕДЕЛЯ 06 / ВЫЙТИ К ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ
Запуск: кто-нибудь этим пользуется?
Приглашаешь первых пользователей и наблюдаешь, получается ли у них решить задачу.
Публикация, onboarding и первый полезный результат
Минимальная аналитика: какие действия и ошибки отслеживать
Как найти участников теста и провести небольшой пользовательский пилот
Практика: Дать продукт целевым пользователям или команде на работе. Записать реальные действия и затруднения.
Результат: Пилот + первые наблюдения
На собеседовании: Что ты узнал после запуска, чего не знал до него?
НЕДЕЛЯ 07 / ДОВЕСТИ ДО РЕЗУЛЬТАТА
Вторая версия — по фактам.
Показываешь продуктовый опыт: выбираешь нужное улучшение и объясняешь, почему именно его.
Где проблема: в интерфейсе, реализации или самой потребности
Как принимать решения по небольшому числу наблюдений
Одна итерация, повторная проверка, расходы и передача проекта
Практика: Выпустить одно улучшение по наблюдениям. Подготовить понятную инструкцию по работе и ограничениям.
Результат: Версия 0.2 + история решений
На собеседовании: Почему ты сделал это изменение, а остальные отложил?
НЕДЕЛЯ 08 / ВЫЙТИ НА РЫНОК ТРУДА
«Покажи, что ты сделал сам».
Собираешь всё в историю для работодателя и проходишь личное ревью перед откликами.
Кейс, двухминутное демо, README и описание личного вклада
Резюме под роль: что подчеркнуть и чем подтвердить каждый навык
Защита решений, типовые вопросы и план первых десяти откликов
Практика: Пройти индивидуальное ревью портфолио 30 минут, внести правки и защитить проект на финальной live-встрече.
Результат: Портфолио + демо + план откликов
На собеседовании: Что сделал ты, что сделал AI и за что ты отвечаешь?
Условия
49 900 ₽ или два платежа по 24 950 ₽ с интервалом 30 дней. Старт после оплаты. Записи доступны 12 месяцев. Поддержка по будням 8 недель, ответ не позднее следующего рабочего дня. Две групповые встречи по 90 минут. Полный возврат в первые 7 дней. Инструменты и API оплачиваются отдельно.
Для продактов, аналитиков, дизайнеров и разработчиков с опытом работы в IT. Курс не гарантирует трудоустройство: требования к предыдущему опыту и решения о найме определяет работодатель.